banner
Дом / Новости / Пространственные прогнозы и неопределенности потоков углерода в лесах для учета углерода
Новости

Пространственные прогнозы и неопределенности потоков углерода в лесах для учета углерода

Mar 31, 2024Mar 31, 2024

Том 13 научных отчетов, номер статьи: 12704 (2023) Цитировать эту статью

1 Альтметрика

Подробности о метриках

Страны взяли на себя обязательства по различным национальным и международным экологическим соглашениям, в первую очередь по целям Парижского соглашения по смягчению последствий изменения климата. Учет накоплений и потоков углерода (потоков) имеет важное значение для стран, которые недавно приняли Систему эколого-экономического учета Организации Объединенных Наций - систему учета экосистем (UNSEEA) в качестве глобального статистического стандарта. В этой статье мы анализируем, как пространственные потоки углерода могут использоваться для поддержки счетов углерода UNSEEA в пяти странах, где имеются данные in-situ. Используя глобальные многодатные карты биомассы и другие данные дистанционного зондирования, мы нанесли на карту потоки углерода в 2010–2018 годах в Бразилии, Нидерландах, Филиппинах, Швеции и США, используя Национальную инвентаризацию лесов (NFI) и местные карты биомассы, полученные с помощью бортового LiDAR. справочные данные. Мы определили территории, которые не подтверждены справочными данными в пространстве экологических признаков (6–47% растительной площади страны); выполнил перекрестную проверку ансамблевого машинного обучения (RMSE=9–39 Mg C \(\textrm{ha}^{-1}\) и \(\textrm{R}^{2}\)=0,16–0,71), используемого для картировать потоки углерода с интервалами прогнозирования; и оценили пространственно коррелированные остатки (<5 км) перед агрегированием потоков углерода от пикселей площадью 1 га до классов лесов UNSEEA. Полученные таблицы учета углерода показали чистую секвестрацию углерода в естественных широколиственных лесах. Как на плантациях, так и в других экосистемах древесной растительности выбросы превышали секвестрацию. В целом наши оценки совпадают с данными ФАО-Оценки лесных ресурсов и национальными исследованиями с наибольшими отклонениями в Бразилии и США. Эти две страны использовали справочные данные с высокой степенью кластеризации, где кластеризация вызывала неопределенность, учитывая необходимость экстраполяции на районы с недостаточной выборкой. Наконец, мы даем рекомендации по смягчению последствий недостаточной выборки и лучшему учету неопределенностей, когда запасы и потоки углерода необходимо агрегировать в относительно небольших странах. Эти действия являются своевременными, учитывая глобальные инициативы, направленные на расширение масштабов учета выбросов углерода UNSEEA.

В условиях растущей угрозы изменения климата страны подтвердили обязательства Парижского соглашения на COP26 2021 и COP27 2022 года по сокращению \({\textrm{CO}}_{2}\) выбросов и увеличению \({\textrm{CO }}_{2}\) вывозы посредством охраны леса и посадки деревьев1. На долю «биоуглерода», или совокупного надземного, подземного и почвенного углерода лесов, приходится 23-30% общих антропогенных выбросов парниковых газов (ПГ) во всем мире1,2. Для отслеживания обязательств страны в качестве основного источника информации служит регулярный учет биоуглерода (далее называемого углеродом). Страны сообщают о своих кадастрах парниковых газов в соответствии с Рамочной конвенцией Организации Объединенных Наций об изменении климата (РКИК ООН). Странам также рекомендуется разрабатывать счета выбросов углерода в рамках Системы эколого-экономического учета ООН – системы учета экосистем (UNSEEA), которая в настоящее время является международным статистическим стандартом3. Учет углерода РКИК ООН и СЭЭЭ ООН основан на взаимодополняющих методах измерения запасов и потоков углерода в лесах. Их количественная оценка потоков включает как выбросы углерода (сокращение запасов), так и секвестрацию (добавление запасов). Эти две системы различаются тем, как UNSEEA учитывает все запасы и потоки углерода3, тогда как РКИК ООН фокусируется на отчетности о выбросах, вызванных деятельностью человека. В частности, UNSEEA включает сокращение запасов, вызванное выбросами из-за изменений в землепользовании и растительном покрове (LULC) или природных нарушений, тогда как увеличение запасов углерода происходит в основном за счет прироста деревьев в результате роста. Кроме того, UNSEEA представляет собой пространственно-ориентированную систему анализа экосистем, в которой составляются национальные или субнациональные карты типов экосистем, их состояния и экосистемных услуг. Запасы и потоки углерода UNSEEA обычно агрегируются и сообщаются по типам экосистем в соответствии с Системой классификации земельного покрова ООН за отчетные периоды, обычно продолжительностью в 1 год3.

0.8 r), particularly pairs that include global biomass maps and an associated textural property (texMean and texVar). We excluded the latter since they also highly correlate with other map textural properties. An exception to this step is the 2010 and 2018 land cover layers to retain a dynamic input similar to the biomass 2010 and 2018 variables./p>50% of total class area) are mostly found in Brazil and USA, particularly coniferous, mixed, other woody vegetation and mangroves (Brazil only) forests, see Fig. S4. Among all countries, the class with the largest proportion of areas unsupported by the sample is other woody vegetation. This reflects the fact that the NFI and LiDAR reference data are mainly forest samples./p>