banner
Дом / Блог / Нравиться
Блог

Нравиться

Apr 19, 2024Apr 19, 2024

Nature, том 620, страницы 137–144 (2023 г.) Процитировать эту статью

32 тыс. доступов

2 цитаты

1599 Альтметрия

Подробности о метриках

Многие критики выражают обеспокоенность по поводу распространенности «эхо-камер» в социальных сетях и их потенциальной роли в усилении политической поляризации. Однако отсутствие доступных данных и трудности проведения крупномасштабных полевых экспериментов затруднили оценку масштабов проблемы1,2. Здесь мы представляем данные за 2020 год для всей популяции активных взрослых пользователей Facebook в США, показывающие, что контент из «единомышленников» источников составляет большую часть того, что люди видят на платформе, хотя политическая информация и новости составляют лишь небольшую часть эти воздействия. Чтобы оценить потенциальный ответ на опасения по поводу воздействия эхо-камер, мы провели многоволновой полевой эксперимент на Facebook среди 23 377 пользователей, для которых мы снизили воздействие контента из источников-единомышленников во время президентских выборов в США в 2020 году примерно на одну треть. . Мы обнаружили, что вмешательство увеличило их доступность контента из сквозных источников и снизило воздействие нецивилизованной лексики, но не оказало измеримого воздействия на восемь заранее зарегистрированных показателей отношения, таких как аффективная поляризация, идеологическая крайность, оценки кандидатов и вера в ложные утверждения. Эти точно оцененные результаты позволяют предположить, что, хотя воздействие контента из источников-единомышленников в социальных сетях является обычным явлением, сокращение его распространенности во время президентских выборов в США в 2020 году не привело соответственно к уменьшению поляризации убеждений или взглядов.

В возросшей партийной поляризации и враждебности часто обвиняют онлайн-эхо-камеры в социальных сетях3,4,5,6,7, и эта проблема усилилась после президентских выборов в США в 2016 году8,9,10. Считается, что такие платформы, как Facebook, подпитывают экстремизм, постоянно показывая людям близкий по духу контент из источников-единомышленников и ограничивая доступ к контраргументам, которые могут способствовать умеренности и толерантности11,12,13. Аналогичным образом, общение в социальных сетях, укрепляющее идентичность, может усилить негативное отношение к внешним группам и усилить привязанность к внутренним группам14.

Чтобы оценить, как часто люди сталкиваются с близким по духу контентом в социальных сетях, мы используем данные всех активных взрослых пользователей Facebook в США, чтобы проанализировать, какая часть того, что они видят на платформе, поступает из источников, которые мы относим к категории разделяющих их политические взгляды (которые мы называем контентом из источников-единомышленников; см. «Методы», «План эксперимента»). Затем с помощью подгруппы согласившихся участников мы оцениваем потенциальный ответ на опасения по поводу воздействия эхо-камер путем проведения крупномасштабного полевого эксперимента по снижению воздействия контента из источников-единомышленников на Facebook. Это исследование направлено на устранение трех основных пробелов в нашем понимании распространенности и последствий воздействия конгениального контента в социальных сетях.

Во-первых, у нас нет систематических показателей воздействия контента на таких платформах, как Facebook, которые в значительной степени недоступны для исследователей2. Данные о веб-трафике показывают, что относительно небольшое число американцев имеют сильно искаженную информационную диету15,16,17,18, но о том, что они видят в социальных сетях, известно меньше. Предыдущие наблюдательные исследования воздействия информации на платформах были сосредоточены на Твиттере, которым пользуются только 23% населения19,20,21,22, или на новостной диете небольшого меньшинства активных взрослых пользователей в США, которые идентифицируют себя как консерваторы. или либерал в Facebook в 2014–2015 гг.23. Без доступа к поведенческим показателям воздействия исследования должны вместо этого полагаться на самоотчеты участников опроса, которые подвержены ошибкам измерения24,25.

Во-вторых, хотя опросы обнаруживают связь между поляризованными взглядами и потреблением единомышленных новостей26,27, лишь немногие исследования предоставляют причинно-следственные доказательства того, что потребление единомышленного контента приводит к длительной поляризации. Эти наблюдаемые корреляции могут быть ложными, учитывая, что люди с крайними политическими взглядами с большей вероятностью будут потреблять единомышленный контент28,29. Кроме того, хотя информация единомышленников может поляризовать30,31,32, большинство экспериментальных проверок теорий о потенциальных эффектах эхокамеры кратки и используют смоделированный контент, что затрудняет определение того, распространяются ли эти результаты на реальные условия. Предыдущие экспериментальные работы также поднимают вопросы о том, распространены ли такие поляризующие эффекты18,33, как быстро они могут исчезнуть18,33 и концентрируются ли они среди людей, которые избегают новостей и политического контента28.

 0.05 (all tests are two-sided). P values are false-discovery rate (FDR)-adjusted (Supplementary Information, section 1.5.4)./p>